Peramalan Jumlah Titik Panas di Wilayah Sumatera Menggunakan Metode Long Short-Term MemoryMario Desendi / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia adalah kebakaran hutan dan lahan, yang menyebabkan kerugian besar dari segi ekonomi, lingkungan, dan kesehatan masyarakat. Titik panas merupakan indikator sebelum terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisi... |
Prediksi Hasil Produksi Nanas Kaleng Pada PT. Great Giant Pineapple Menggunakan Long Short-Term MemoryVIYONISA SYAFA SABILA / Sri Karnila, M.Kom / Sains Data, 2025PT. Great Giant Pineapple (GGP) merupakan perusahaan penghasil nanas terbesar di Indonesia yang mengolah nanas menjadi nanas kaleng untuk ekspor. Tingginya permintaan ekspor mengakibatkan perusahaan perlu memperkirakan jumlah produksi agar lebih efisien. Namun, produksi tidak dilakukan setiap hari, ... |
Perbandingan Metode Imputasi Missing Values Curah Hujan Berbasis Normal Ratio dan Recurrent Neural Network di Provinsi LampungNAZWA ALYA MAHARANI / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si. / Matematika, 2026Curah hujan memiliki peran penting dalam berbagai sektor, seperti mitigasi bencana hidrometeorologi dan pertanian. Namun, ketersediaan data curah hujan observasi seringkali terdapat kendala missing values akibat kerusakan alat akur dan keter batasan operasional, sehingga diperlukan metode imputasi u... |